ਰਿਫ੍ਰੈਕਟਰੀ ਟੰਗਸਟਨ ਮੈਟਲ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਰੈਵਿਟੀ ਟੰਗਸਟਨ ਅਲਾਏ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਰੇਡੀਓਐਕਟੀਵਿਟੀ, ਉੱਚ ਘਣਤਾ, ਉੱਚ ਤਾਕਤ, ਉੱਚ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਰਸਾਇਣਕ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਬਚਾਅ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਲੀਮੇਟਰਾਂ, ਸਰਿੰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। , ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਸ਼ੀਲਡ, ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਫਨਲ, ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਕੈਨ, ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਕੰਬਲ, ਫਲਾਅ ਡਿਟੈਕਟਰ, ਮਲਟੀ-ਲੀਫ ਗਰੇਟਿੰਗਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਉਤਪਾਦ।
ਟੰਗਸਟਨ ਅਲੌਏ ਦੀ ਢਾਲਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ γ ਐਕਸ-ਰੇ, ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ β ਕਿਰਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰਸਾਇਣਕ ਬਣਤਰ, ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਬਣਤਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੋਟਾਈ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ.
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਟੰਗਸਟਨ ਤਾਂਬੇ ਦੀ ਮਿਸ਼ਰਤ ਅਤੇ ਟੰਗਸਟਨ ਨਿਕਲ ਮਿਸ਼ਰਤ ਦੀ ਢਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਉਸੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਥੋੜੀ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਰਸਾਇਣਕ ਰਚਨਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਟੰਗਸਟਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਜਾਂ ਬੰਧੂਆ ਧਾਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿੱਕਲ, ਲੋਹਾ, ਤਾਂਬਾ, ਆਦਿ) ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਘਟਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਦੀ ਢਾਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਦੀ ਢਾਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਦਤਰ ਹੈ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਦੀ ਮੋਟਾਈ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਢਾਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਓਨੀ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਗਾੜ, ਚੀਰ, ਸੈਂਡਵਿਚ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੁਕਸ ਟੰਗਸਟਨ ਅਲੌਏਜ਼ ਦੀ ਢਾਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਗੇ।
ਟੰਗਸਟਨ ਅਲੌਏ ਦੀ ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਐਲੋਏ ਦੀ ਐਕਸ-ਰੇ ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ, ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਵਿਧੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਜਾਂਚ ਵਿਧੀ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਸਤੂ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਅਣਜਾਣ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਦਮ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹਨ: ਲੜਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ; ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ; ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ; ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਚਲਾਓ; ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿਓ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਜਨਵਰੀ-29-2023